Hoje, o maior gargalo do gestor de manutenção não é a falta de dados, mas o esforço necessário para extraí-los e visualizá-los com clareza. Quando o usuário precisa navegar por múltiplas abas, cruzar módulos desconectados ou exportar bases para montar relatórios fora do sistema, a experiência de uso (UX) e a agilidade na tomada de decisão caem drasticamente. Elevar a experiência de visualização de dados e indicadores (KPIs) diretamente na plataforma, proporcionando autonomia total aos gestores e equipes de PCM, eliminando a necessidade de exportação de dados para ferramentas externas de BI (como Power BI) e centralizando a tomada de decisão em uma interface de comando unificada.
Para transformar o nosso software em um verdadeiro Command Center autônomo, sugerimos as seguintes evoluções de alto impacto:
Cenário Atual: Atualmente, os dados de confiabilidade/status do equipamento e o fluxo de ordens de serviço (OS) encontram-se em módulos ou relatórios separados, exigindo navegação por diversas abas para obter o panorama completo de um ativo.
Sugestão de Melhoria: Desenvolver um Painel de Controle Central (Command Center) nativo que consolide na mesma linha visual:
O status de criticidade e saúde do equipamento em tempo real.
O histórico da última intervenção realizada (última OS).
O impacto financeiro e operacional acumulado do ativo.
Interatividade: Permitir que, ao clicar em um indicador de desempenho (como o MTBF de um motor), abra-se instantaneamente o histórico filtrado de OS corretivas daquele equipamento, sem trocar de tela.
Cenário Atual: Diversos gráficos padrões focam excessivamente no histórico passado (indicadores consequentes), utilizando formatos genéricos que exigem análise profunda para extrair alguma diretriz de ação.
Sugestão de Melhoria: Adotar o conceito de indicadores antecedentes e de exceção, destacando o que requer intervenção imediata:
Backlog Dinâmico: Exibir a carga de trabalho traduzida visualmente em "Semanas de Carga vs. Capacidade da Equipe", aplicando alertas automáticos por cores (ex: patamares críticos acima de 4 semanas destacados em vermelho).
Conformidade de Preventivas (PM Compliance): Um termômetro visual dinâmico na tela inicial do planejador, evidenciando desvios e atrasos na semana corrente para realocação rápida com um único clique.
Cenário Atual: As visões padrões muitas vezes são engessadas, forçando a criação manual de relatórios personalizados para atender perfis distintos na operação.
Sugestão de Melhoria: Disponibilizar perfis de visualização nativos no formato plug-and-play baseados no papel do usuário:
Visão Gestor/Diretoria: Focada em OEE, Custo Global de Manutenção e Disponibilidade.
Visão Planejador (PCM): Focada em Percentual de Manutenção Planejada (PMP), Backlog e Disponibilidade de Homens-Hora.
Visão Operador/Técnico: Focada em alertas do dia e fila de OS atribuídas.
Tudo isso configurável por blocos do tipo drag-and-drop, garantindo autonomia para que o próprio usuário monte sua visão sem dependência de código ou de especialistas em BI.
Cenário Atual: Relatórios baseados em tabelas extensas e numéricas densas dificultam a leitura rápida da evolução dos indicadores.
Sugestão de Melhoria: Substituir tabelas complexas por Sparklines (mini gráficos de tendência embutidos na própria linha do KPI) e indicadores visuais de variação percentual mês a mês (setas de tendência clara indicando subida ou queda do MTTR e MTBF), trazendo um design mais limpo e executivo (clean design).
Benefícios Esperados:
Redução drástica do tempo gasto na exportação de bases de dados para planilhas e ferramentas externas de BI.
Aumento da agilidade na tomada de decisões operacionais e estratégicas pelo time de PCM.
Melhoria expressiva na usabilidade (UX) e na curva de adoção do software por toda a equipe de manutenção.
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